Pythonデータ分析試験勉強合格日記

Pythonデータ分析試験勉強合格日記

–以下、おすすめ–

▶︎試験合格に向けたおすすめサイト:Python3エンジニア認定データ分析試験 自作問題集 | ポンさんの技術 (pon3-blog.com)
▶︎模擬試験(PRIME STUDY):模擬試験(PRIME STUDY)
▶︎模擬試験(DIVE INTO CODE):模擬試験(DIVE INTO CODE)
▶基礎試験に関するおすすめ記事:Pythonエンジニア基礎試験合格日記

—-以下、本文—-

Python認定試験ってなにそれ?

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会により、
以下の2点のPythonエンジニア認定試験を設けています。

  1. 基礎試験
  2. データ分析試験

どちらを先に受ければいいの?

基礎試験を先日受けて合格した人間が、データ分析試験に取り組んだ感想を書かせていただきます。

個人的には基礎試験に合格してれば、データ分析試験は考書を購入せず合格できると考えてます。
理由としては、以下の通りです。

・初めに示した模擬試験やおすすめサイトの勉強で、大抵のテスト範囲を網羅できていること
・認定試験の両方に共通している箇所が存在していること

以上の2点により、私は参考書を購入せずに、試験に臨みました。

個人の感想としては、基礎試験とデータ分析試験は、参考書は買わなくても良いです。
公式ドキュメントの理解、模擬試験、試験にでたコードを実際に動かして勉強するだけで十分です。

Pythonエンジニア認定試験のどちらを受けようか悩んでる人は、以下の3点を元に判断してみてください。

  • Python、コーディング経験がある人は、「基礎試験」を先に受けた方が良い。
  • 高校数学の対数、三角関数、微分積分の初歩レベルがわかっている人は、「データ分析」を先に受けた方が良い。
  • どちらにも当てはまらない人は好きな方を選んで問題ない。

Python認定試験への勉強は、要領は関係なく、Pythonが好きって気持ちが大事。

—-以下、追記—-

私が合格したときの内訳

▶︎2021年8月に試験を受けた結果、775/1000点で合格しました!(合格点:700点)

▶︎参考までに、私の合格結果の詳細を以下に記載いたします!

項目セクション分析%
1データエンジニアの役割100
2実行環境構築0
3Pythonの基礎33
4Jupyter Notebook0
5数式を読むための基礎知識100
6線形代数100
7基礎解析100
8確率と統計100
9Numpy83
10Pandas86
11Matplotlib100
12scimitar-learn63

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